近日，在全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的第六届TE AI Cup全球竞赛中，中国西南财经大学团队与华南理工大学团队凭借出色表现双双夺冠。作为聚焦培养高校工程学子人工智能（AI）素养的全球性赛事，本届TE AI Cup吸引了全球24所高校的50支团队、近300名学子参与，参赛人数创历史新高。TE AI Cup是一个为工程学子提供应用AI技术解决真实行业挑战的全球性平台。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养下一代优秀工程人才。自2018年创办以来，TE
（图片来源：英特尔）在超过二十年的第一次，英特尔正超越其长期以来的 CPU 分类系统，转向新的系统。随着 Nova Lake，公司下一代处理器，英特尔标志着自 90 年代末定义 x86 处理器的家族 6 时代的结束。这一变化是在我们正在进行的 Linux 启用英特尔 Nova Lake 期间发现的。初始补丁，在 Linux 内核邮件列表中被 Phoronix 发现，引入 Nova Lake 在全新的标识符下：家族 18。这标志着与传统的家族 6 框架的彻底断裂，该框架从 Pentium
昨天晚上，涛思数据线上正式发布 TDengine IDMP，一款 AI 原生的物联网、工业数据管理平台。这是我在时序数据库上专注耕耘八年之后，推出的第二款产品。今天一早起来，看到各种留言，以及后台看到的下载量与注册用户数，我异常兴奋，觉得自己作为一个程序员，在 AI 时代不仅不会被替代，而是找到了可以再战八年的巨大机会。开发这款产品是继我 2019 年将 TDengine 核心代码开源后的又一重大决定。今天静下心来，花 2 个小时把我的心路历程写下来，分享给众多的创业者，特别是想在 AI 浪潮里冲浪一把的
（图片来源：CNET/YouTube）马克·扎克伯格花了一十年的时间追逐新的计算前沿，从虚拟现实到元宇宙。但今天，这位 Meta 的首席执行官将他下一个大的赌注押在了他称之为“个人超级智能”上。与过去的努力不同，这一努力不仅仅是关于虚拟空间或化身：它是关于构建感觉像你自己的延伸的 AI，而这将需要地球上一些最强大的硬件堆栈。在 Meta Q2 2025 财报电话会议前几小时发布的公开信中，扎克伯格以刻意以人为本的措辞阐述了他的 AI 视野。“这并非关于自动化所有有价值的工作，”他写道，“而是关于赋予个人适
（图片来源：谷歌）根据路透社报道，中国的 AI 公司在上海世界人工智能大会上发起了两个新的战略联盟，旨在开发依赖国内标准的 AI 技术，并将 AI 集成到工业应用中。这些举措旨在尽快发展国内 AI 标准，减少对美国技术的依赖。第一个联盟被称为模型芯片生态系统创新联盟 ，它联合了领先的 AI 硬件制造商——例如必仁科技、华为、恩래和摩尔线程等——以及大型语言模型的开发者，包括思特富。该联盟的目标是形成一个突破性的生态系统，将整个技术栈从硬件和 AI 模型到支持基础设施连接起来。该联盟的一个重点是，
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